【AI】使用 PaddlePaddle 与 TensorRT 完成深度学习优化与部署

课节1: 课前预习
    深度学习优化与部署
课节2: 模型训练
     2.1 模型训练
     2.2 图像分类实践
     从零搭建一个图像分类网络ResNet
课节3: 推理优化
     3.2 推理框架:Paddle-TRT
     3.3 推理优化实践
     3.4 推理优化高级功能
     3.1高性能推理SDK:TensorRT
     Paddle-TensorRT推理实验
     3.6 推理优化实践-Python
     3.5 推理优化实践-C++
课节4: 服务化模型部署
     Paddle Serving 服务化部署案例实践
     4.1 服务化模型部署
     4.2 服务化部署案例实践
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